NE时代

两个月，估值涨了100亿。

具身智能赛道再传重磅消息，继2026年2月完成近10亿元B轮融资后，星海图近日再度斩获近20亿元B+轮融资，短短两个月内连续获得资本加码，彰显了行业对其核心实力的高度认可。

本轮融资集结了产业巨头、一二级长线基金、国家队基金及一线PE机构，阵容空前，新进的十几家资方涵盖三大类别，构成了具身融资领域非常标准的多元阵容。

具体来看，产业资本方面有华登科技、蓝思科技、矽芯投资、时代伯乐、航发基金鼎力加持；国家队资金则包括金融街资本、金浦投资、北京科创、国元股权等实力机构；市场化资金阵营同样强大，修远资本、弘章投资、御海资本、中金资本旗下基金、普华资本、洪泰基金、广发乾和等一线机构纷纷入局，全方位为星海图的发展注入资本动能。

资本的密集布局直接推动星海图估值实现跨越式增长。据悉，本轮B+轮融资完成后，星海图的估值正式突破200亿元，而在今年2月完成B轮融资时，这一数字还停留在100亿元。

也就是说，不到两个月的时间，星海图的估值原地翻番，净增100亿元，创造了具身智能赛道估值增长的亮眼成绩。

作为一家成立于2023年的企业，星海图的融资步伐始终保持高速推进，算上本次B+轮融资，三年间合计融资规模已达50亿元。

公开信息显示，其首轮融资是2024年的天使轮，由IDG资本领投，百度风投、SEE FUND、金沙江创投、七熹投资跟投，顺利开启了资本征程。

同年8月，星海图完成超2亿元Pre-A轮融资，高瓴创投、蚂蚁集团联合领投，米哈游、无锡创投集团、同歌创投、Funplus等机构跟投，进一步夯实了发展基础。

2025年，星海图的融资进程迎来爆发期，全年完成了拆分为5轮的A轮融资，总规模持续扩大。

其中，A1轮融资达3亿元，由蚂蚁集团领投，一众老股东跟投；A2和A3轮合计超3亿元，凯辉基金领投，联想创投、海尔资本等产业资本及老股东纷纷跟投；A4和A5轮合计超1亿美金，A4轮由今日资本、美团龙珠联合领投，中金保时捷基金、襄禾资本和老股东跟投，A5轮则由美团龙珠、美团战投联合领投，北京机器人产业基金超额加注，亦庄国投跟投，一众老股东持续追投，展现了资本对其发展潜力的坚定信心。

2026年2月，星海图顺利完成10亿元B轮融资，为后续的快速发展奠定了坚实的资本基础。

星海图创始人兼CEO高继扬十分年轻，1992年出生的他毕业于清华大学电子工程系，后在南加州大学攻读计算机视觉博士学位，曾先后就职于自动驾驶领域的知名企业Waymo和Momenta，拥有丰富的行业经验。联合创始人赵行是清华交叉信息研究院助理教授、博士生导师，具备深厚的学术功底。

另一联合创始人李天威则与高继扬是Momenta时期的同事，拥有伦敦大学学院硕士学位，三方携手构建起一支兼具技术、学术与实践能力的核心团队。

能够获得资本的持续青睐，核心在于星海图在具身智能领域的全栈自研实力，其在模型、数采、本体、场景等关键环节均实现自主研发，构建起强大的核心竞争力。

■ 模型

在模型研发上，星海图的核心目标是打造通用具身智能大脑。公司坚持视觉-语言-动作模型（VLA）与世界动作模型（WAM）同源发展。

依托真实开放场景的海量数据，把物理世界认知和精准执行任务结合，让机器人具备理解、操作万物的通用智能。

星海图是全球首个研发 “快-慢双系统” VLA模型的企业，具身基础模型技术处于全球领先。

2025年8月，星海图开源G0 VLA大模型，性能超过当时行业最优水平。

2026年1月，开源全球首款开箱即用的VLA模型G0 Plus。

2026年2月，又开源两款模型：针对衣物折叠场景的垂类场景G0 VLA模型，以及可在端侧轻量化部署的G0 Tiny小模型，为规模化应用积累技术。

即将推出的G0.5模型，会再次刷新全球最优性能纪录并开源，让机器人基础模型实现通用落地。

此外，星海图近期发布了Fast-WAM，是目前全球速度最快的世界模型。

该模型重构了底层架构，摒弃“先想象、后执行”的低效模式，大幅提升推理速度，解决了具身智能长期存在的延迟问题。

这一成果在AI行业引发关注。纽约大学助理教授、DiT核心作者谢赛宁对此表示认可，还将Fast-WAM与图灵奖得Yann LeCun的LeWorldModel一同推荐。

■ 数采

数据采集领域，星海图搭建了真实场景具身数据引擎。其开源的 GOD 数据集，是全球首个开放场景具身智能真机数据集（GOD），重新划定了高质量真机数据的标准。

该数据集发布一个月下载量便位居全球第一，开源社区普遍认可它是 2025 年全球质量最优的具身真机数据集，目前全球下载量已突破 60 万次。

星海图依托真实数据金字塔，在行业内率先布局无本体数据方案，涵盖 UMI 数据与人类第一视角数据，搭建起稳固的具身智能数据体系。

这套数据体系已深度支撑英伟达 EgoScale、蚂蚁灵波 Lingbot-VLA 等全球顶尖具身大模型，成为行业重要的底层基础。

2026 年，星海图计划打造全球最大规模的真实场景具身数据集，用百万小时真实场景数据，持续推动具身基础模型迭代升级。

■ 本体

在本体产品上，星海图以“智能定义本体”为核心，围绕轮式双臂、灵巧操作、全身运动控制三个方向不断优化。

目前，星海图已搭建起从核心部件、整机平台到开发工具的完整产品体系，是行业内少数能同时满足高端科研与工业工程需求的通用平台。

其 R1 系列是具身智能硬件的代表性产品，经过 Physical Intelligence、斯坦福 AI 实验室、英伟达等全球顶尖机构的验证。

该系列既是全球顶尖模型的核心硬件基座，也成为头部汽车厂商、主流物流企业的核心生产平台。

除硬件外，星海图还自研了 EDP 具身智能开发平台。

该平台完成了真实场景下数据采集、标注到模型部署的全流程闭环，整合了一站式后训练工具。

它与具身基础模型、机器人本体深度配合，大幅降低研发门槛，帮助开发者高效完成从原型验证到规模化落地的全过程。

■ 场景

商业落地方面，星海图在开发者市场和生产力市场均实现了实际突破。

开发者市场上，凭借硬件与平台的协同优势，星海图轮式双臂机器人全球市占率第一，占据行业领先位置。

其已服务超 150 家全球头部具身智能开发者，成为全球具身智能研发的通用基础平台。

生产力市场上，星海图主攻五大应用场景：搬运移动、抓拿放置、封装打包、织物叠放、设备串联。

目前已完成千台级订单落地，还与工业搬运、物流分拣、商业展示领域的行业龙头企业达成深度合作。

2026 年，随着供应链和场景应用能力成熟，星海图将启动万台级规模化量产，打造具身智能实际生产力的新标杆。

据悉，本次B+轮融资所获资金，将全面加码基础模型研发与全球生态布局，推动星海图真实数据路线的VLA和世界模型全面领先，助力其实现从“开发者首选”向“生产力标杆”的跨越式进化，加速具身智能在物理世界的规模化商业落地，持续巩固其在具身智能赛道的领先地位。