NE时代

从自动驾驶到人形机器人，技术同源共振。

Mobileye 豪掷 63 亿元，收购一家人形机器人公司。

2026年1月6日，在CES 2026上，Mobileye正式宣布已就收购AI人形机器人公司Mentee Robotics（以下简称“Mentee”）达成最终协议。

此次收购将整合Mobileye先进的AI技术与全球量产经验，以及Mentee突破性的人形机器人平台与深厚AI人才储备，目标是打造一家横跨驾驶自动化与人形机器人两大变革性赛道的全球物理AI领域领先企业，标志着Mobileye向物理AI领域迈出决定性一步。

交易细节与后续规划已明确，收购对价总额约为9亿美元（约63亿元人民币），包含约6.12亿美元现金及至多2620万股Mobileye A类普通股，具体金额将根据股份购买协议条款及交割前Mentee期权归属情况调整。交易尚需满足惯常交割条件，预计于2026年第一季度完成。

本次收购由独立董事组成的战略交易委员会及Mobileye最大股东英特尔公司提议，已获Mobileye董事会批准。根据Mobileye最新修订的公司章程，英特尔作为Mobileye唯一的B类股东，亦批准了此次收购。

收购后，Mentee将作为Mobileye旗下独立事业部运营，保持团队与业务连续性，并依托Mobileye的AI训练基础设施加速软硬件能力整合。

商业化方面，Mentee计划2026年内启动首批客户现场概念验证部署，实现无需远程操控的自主运行，2028年完成规模化量产与商业化落地。

01.

Mentee是什么来头？

作为此次收购的核心标的，成立四年的Mentee已进入第三代垂直整合人形机器人研发阶段，在技术与产品布局上成果显著。

Mentee的核心竞争力集中体现为快速学习能力、高性价比与强大实用性三大优势，所打造的人形机器人平台采用自研软硬件设计，基于人机示范指导、小样本学习及仿真优先式训练构建AI架构，无需大规模真实场景数据采集或持续远程操控，可通过自然示范与意图提示逐步掌握新技能，实现安全交互与成本实用性的最优平衡。

Mentee的技术优势依托两大核心支柱构建。

在AI层面，采用集成型解决方案，将先进基础模型与强化学习运动模型相结合，同时凭借纯仿真训练技术大幅缩小Sim2Real（仿真到现实）差距，提升技术规模化效率与成本效益；

在硬件层面，通过垂直整合模式自主研发专有执行器、高精度电机驱动器、搭载触觉传感技术的机械臂及热插拔电池等核心组件，不仅进一步缩小技术鸿沟，保障全天候不间断运行，更能适配多元场景需求，支撑低成本量产。

此外，其机器人具备先进场景理解与自然指令执行深度融合、端到端自主任务处理等开箱即用功能，正在推进的“小样本泛化”技术可实现少量人类示范即快速掌握新任务，为多场景部署奠定基础。

Mentee Robotics成立于2021年底，自创立之初便专注于具备先进人工智能能力的人形机器人研发领域。2024年4月17日，公司首次亮相首款人形机器人原型机Menteebot。

该原型机融合Sim2Real学习技术、基于NeRF的实时三维映射与定位技术，以及大型语言模型，成功实现从口头指令到复杂任务的全端到端闭环，展现出卓越的人机交互性能。例如在超市购物场景测试中，Menteebot可精准理解顾客指令，自主完成商品搜寻、结账付款等一系列流程化操作。

Mentee核心团队阵容雄厚，董事长、联合创始人及主要股东Amnon Shashua教授，于1993年获麻省理工学院（MIT）大脑与认知科学博士学位，现任耶路撒冷希伯来大学计算机科学系教授。值得一提的是，Amnon Shashua教授同时也是Mobileye的创始人、总裁兼首席执行官。

首席执行官兼联合创始人Lior Wolf，曾任Facebook人工智能研究院（FAIR）总监，在人工智能领域斩获多项重磅成果，对行业发展有着深刻洞察与独到见解。他的加入，为Mentee Robotics将人工智能技术落地于人形机器人领域提供了核心支撑。

联合创始人Shai Shalev-Shwartz与Amnon Shashua同为耶路撒冷希伯来大学教职人员，深耕机器学习领域，发表多篇高影响力论文。在Mobileye任职期间，他深度参与高度自动驾驶及完全自动驾驶解决方案的研发，并推动责任敏感安全（RSS）、道路经验管理（REM™）地图等关键技术落地。加入Mentee Robotics后，他将自动驾驶与机器学习领域的深厚经验充分赋能于人形机器人开发工作。

2024年4月，Mentee成功完成1700万美元的融资，由Ahren Innovation Capital领投，为公司的进一步研发和发展提供了资金保障。2025年2月，Mentee 正式发布了其最新研发成果——MenteeBot V3.0。

MenteeBot V3.0是一款完全垂直集成的人形机器人，拥有多项创新技术，尤其是30余款定制化自研执行器，其功率达到市面上同类产品的三倍，为机器人的卓越性能提供了有力保障。无论是在复杂的工业环境，还是在日常生活场景中，都能稳定运行，表现出色。

具体参数方面，MenteeBot V3.0采用人体比例设计，身高1.75米，重量72公斤，移动速度可达 1.6 米/秒，配备360度深度相机感知系统，设计承载重量可达25公斤，能够轻松胜任诸如搬运重物等工作。配备11个自由度灵巧手，采用刚性连杆结构且支持全反向驱动，其手指的每根手指夹持力达30N，不仅具有强大的握力，还具备优异的抗冲击性与精确操控性，可顺利完成各类精细操作任务。

续航方面，MenteeBot V3.0 采用可热插拔换电设计，单次续航超 4 小时，理论上可实现 24 小时连续工作。不过此前有网友提出，若采用人工换电，难免与自动化初衷相悖，仍需人工承担此类重复性工作。

不过，依托其“自然示范指导+小样本学习”的 AI 架构，结合强化学习运动模型，Mentee 机器人能够在仿真环境中高效习得技能，再迁移至现实场景落地应用。该系统无需依赖大规模真实场景数据或持续远程操控，仅需少量人类示范，即可快速学习并执行新技能。

本次展会上，其任务学习能力得到直观演示：工作人员首先向机器人演示换电流程，随后在云端搭建模拟环境；机器人在模拟器中经过近百次至千次学习训练迭代（当前训练耗时约 3 小时，量产阶段可缩短至数分钟），最终成功复刻演示任务，完成换电操作。这种能力大幅降低了机器人部署门槛，未来可快速适配工厂、仓储等多元场景。

同时，现场也透露了Mentee 人形机器人的规模化部署市场路线图，明确了各阶段目标。

2026 年开展现场概念验证部署；2027 年与 Aumovio 合作实现量产；2028 年进入工业场景批量生产与商业落地阶段，具备开箱即用的核心能力并支持行业专属定制与配置；2030 年推进家庭场景部署，依托现场持续学习及指导式学习模式实现应用落地。

02.

写在最后

“此次收购开启了机器人与汽车AI领域新篇章，标志着Mobileye 3.0时代的起点。”Amnon Shashua 教授表示，双方强强联合将把握时代机遇，引领全球物理AI技术在这两大领域的演进。

事实上，自动驾驶与人形机器人领域面临共同的底层技术挑战，二者均依赖涵盖多模态感知、环境建模、意图感知与规划等在内的物理 AI 技术栈。

不同之处在于，自动驾驶处于结构化场景，任务数量相对有限；而人形机器人需应对更复杂的非结构化场景，任务数量具备开放性。

Mentee 在 VLA（视觉-语言-动作）技术及创新 Sim2Real 迁移技术的大规模仿真优势，可与 Mobileye 驾驶自动化技术栈形成互补，有效优化长尾场景泛化能力、缩短研发验证周期。

与此同时，Mobileye 在驾驶自动化领域经实践验证的“安全优先”理念——包括责任敏感安全模型（RSS）、不确定性下的数学决策机制等，将引入人形机器人领域，为其构建信任度、可靠性与监管合规基础。

此外，Mobileye 二十余年积累的技术商业化经验、严苛标准工具链及与精密制造商的合作资源，将进一步加速人形机器人在全球工厂、仓储等工业环境的部署进程。