NE时代

回顾2025年，AI经历了井喷式的发展。2026年，AI将迎来关键拐点，那就是走入物理世界。

汽车作为物理AI一个重要的载体，其自动驾驶功能将在AI的推动下，实现升级的同时变得更加亲民、普及。

不同于云端AI，车端AI的工作负载不仅需要生成输出结果，还需要将推理结果和车辆执行紧密结合，从而驱动类似感知红灯或行人后自动制动这样的实时物理动作。因此除常规算力提升外，芯片的能效表现也至关重要。此外，传感器、通信技术也要适配物理AI的需求，以缩短整个感知-控制-执行的响应时间。

作为老牌汽车半导体厂商，CES2026期间，TI一口气推出三大新产品，包括自动驾驶芯片、4D毫米波雷达以及10M以太网，推动物理AI在汽车领域的实现。，

01.

TDA5系列，算力覆盖10-1200TOPS，支持舱驾一体

此前，TI TDA4系列辅助驾驶芯片已经推动ADAS技术快速普及。本次TDA5系列得到了全方位的升级。

作为一款平台化的产品，TDA5系列可覆盖提供10-1200TOPS的算力覆盖。最大算力1200TOS，甚至超过了英伟达Thor X（算力高于Thor U，1000TOPS）。意味着可以覆盖前视一体机到L3自动驾驶级别的算力需求。并且TDA5还支持芯粒设计，通过UCIe接口进行互联，提升可拓展性。

图片来源：TI

除此之外，TDA5的功耗表现也十分优异。能效超过24TOS/W，为目前市场上的最高效率。

算力+功耗表现正好契合当前整车企业的需求，实现自动驾驶平台化技术开发，在实现成本控制的同时加速推动高阶辅助驾驶的普及。

作为背后的技术支持，本次TDA5系列的内核得到进一步提升。

图片来源：TI

TDA5集成包括最新的ARM A720AE在内的多款ARM内核，不仅提升了性能，更提高了AI系统的功能安全、信息安全与能效水平。此外，TDA5还引入了视觉处理加速器和网络数据包加速器，处理能力可以达到每秒1500万个数据包，这相当于释放了多达 8 个应用核心的算力资源。

在NPU方面，TI采用的是最新的 C7TM神经处理单元。众所周知，TI早在40多年前就率先发明了DSP。如今，TI将其与MMA加速进行了结合， 功能应用更加灵活的同时，也更加适配ADAS的应用。同时，也是性能和能效表现提升的关键。一方面是NPU的功耗降低约三倍，实现瓦特级的降低。另一方面在算子丰富度方面，对于一些极其常见的算子，通过集成小型专用加速器来提升响应速度。这也是TDA5能够很好兼容如BEV Transformer、大语言模型以及未来可能出现的任何新模型的关键。

除自动驾驶外，TDA5系列还将支持舱驾一体的芯片需求。其安全优先架构也能够帮助整车企业满足ASIL-D级别的功能安全要求。并且这TDA5支持混合关键性处理，能够确保各域之间免于干扰。这也就意味着如信息娱乐这类非关键系统失效时，不会导致关键功能连带失效。

在开发周期方面，TI本次与科技合作推出，为TDA5打造的VirtualizerTM 开发套件。基于此，下游客户可以在硬件还未到位之前，提前基于TDA5进行开发、测试。大幅缩短后续的开发周期，最短一年即可完成开发上市。并且也有助于后续的功能迭代，工程师可以在虚拟平台上进行算法的编写和调试，合理的缩短开发周期。

02.

AWR2188，单芯片8发8收，高效实现卫星雷达架构

以特斯拉为代表，虽然毫米波雷达曾经一度退出辅助驾驶传感器之列。但在高安全的趋势下，如今毫米波雷达已经不可或缺，并且要求也不断提升。直接体现在对毫米波雷达的点云密度要求不断提升，需要识别高动态范围场景，因此也推动以8发8收为代表的4D毫米波雷达应用。

目前多数8发8收毫米波雷达采用的是多颗芯片级联的技术，以搭建足够大的天线阵列。但多级联方案并非最优解。因为这会增大电路板的尺寸，增加设计的复杂性，尤其是导致成本的提升。因为多颗芯片级联之后需要进行复杂的同步处理，通常需要在PCB上布设高频信号走线，同时还必须确保其精确匹配和端接。

本次TI推出AWR2188为业内首批将8个发射器和8个接收器集成在单颗芯片的4D毫米波雷达解决方案。

图片来源：TI

参数方面，AWR2188的数据转换器采样率高达 66Msps，线性调频信号斜率达到 266MHz/μs。相较于市场上现有的解决方案，其处理速度提升达30%，射频性能改善30%。实际应用中，将有助于更加精准地识别多个目标，并探测最远350米以外的物体。

在功耗和成本方面，AWR2188系统功耗可降低20%，成本减少约20%。

此外，AWR2188还支持卫星雷达架构，即将原始高分辨率雷达数据直接传输至域控制器中进行数据处理。在数据通信方面，TI同样可以提供支持。作为全球Serdes头部企业，借助FPD-Link，TI可提供完整的卫星雷达解决方案。

03.

DP83TD555J-Q1，10BASE-TS 以太网，无需MCU，CAN、LIN之外的新选择

10M以太网技术是近年来兴起的一种新的车载通信技术。相比于传统的CAN、LIN协议而言，10M以太网具备高带宽、可扩展网络的明显优势。尤其是在域控制器中采用车载以太网之后，边缘控制器的10M以太网有助于实现统一网络架构，实现统一的车载网络设计。

DP83TD555J-Q1是TI推出的首款10M以太网产品。该产品融合了媒体访问控制器，可以使得任意MCU能够便捷地接入网络。同时具有纳秒级的时间同步能力，可以在几秒的时间内对安全做出决策。此外，还具有数据线供电功能，可以在同一根线路上同时传输电力和数据，降低线缆设计复杂度，节约成本。

未来，TI认为10M以太网虽然不会完全取代CAN、LIN协议，但会与两者实现共存。因为其不必在边缘控制器中配备MCU，所以在应对一些拓展性高的功能时，并且有复杂的数据需要在域控制器中进行处理的场景中更加适用。比如照明场景中，10M以太网将首先得到应用。此后再逐步拓展至车门窗的控制、车内的照明，甚至是毫米波雷达、激光雷达、音频之类的应用。

总结

2026年被认为是“AI定义汽车”真正的元年。因为汽车半导体要求的高安全、高可靠性，因此不论是“软件定义汽车”还是未来的“AI定义汽车”，其底层都离不开TI这些汽车半导体企业的支持。如今，随着TI三大新产品的推出，车端AI应用的大门已经正式打开。