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>Figure在C轮融资筹集了超10亿美元。> >
> > >当地时间9月16日,>美国人形机器人公司Figure宣布,公司C轮融资筹集了>超10亿美元(约合人民币71亿元)>,投后估值达>390亿美元(约合人民币2774亿元)>,资金将用于加速通用人形机器人在现实场景的规模化落地。>
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据悉,本轮融资由知名投资机构Parkway Venture Capital领投,Brookfield Asset Management、英伟达、英特尔资本、LG Technology Ventures、赛富时、T-Mobile Ventures、高通创投等行业巨头参投。>
>Figure透露了此次融资资金的三大核心用途:>
>第一,人形机器人生产与部署扩张。>在生产端,扩大专属制造基地BotQ的生产规模,提升人形机器人产能;在应用端,推进机器人在家庭场景(辅助家务)与商业场景(补充劳动力)的现实部署,让技术从研发走向实际应用。>
>第二,下一代 GPU 基础设施搭建。>为 AI 平台 Helix 的核心模型(感知模型、推理模型、控制模型)提供算力支撑。加速模型的训练效率与模拟精度,夯实 Helix 实现具身智能的技术基础。据了解, Helix是Figure提出的首个“双系统”视觉-语言-行动(Vision-Language-Action)模型,用于实现人形机器人上半身的高频灵巧控制。>
>第三,先进数据收集工作。>重点收集人类行为视频数据、多模态传感输入数据(如视觉、触觉、听觉),以帮助机器人理解复杂、动态的现实环境(如家庭中的物品摆放、商业场景中的人流变化),为 Helix 能力规模化提供必需的现实世界数据集。>
>Figure成立于2022年,由 Brett Adcock 在硅谷创办,成立至今已完成多轮巨额融,>成为>全球累计融资额最高的人形机器人公司>。>
>产品方面,2023 年推出其首款人形机器人 Figure01;2024 年推出 Figure02,>去年 11 月>,Figure宣称在宝马汽车工厂工作的 Figure 02 机器人每天已经能够>完全自主地完成 1000 个安插汽车金属件>的任务>;今年3月,>Figure推出全新设计的 Figure 03,几乎从零重新设计,包括定制执行器、电机和2.3kWh容量电池组,单次充电可持续工作5小时。>
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商业化落地方面,2023 年 12 月>向首位客户交付 Figure02 用于仓储与制造场景作业>;>2024年2月>,>Figure又向第二位商业客户交付了Figure 02,并宣称在30天内实现了单一神经网络控制下的端到端作业。>
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产能方面,2025年3月,>Figure 宣布打造了新型人形机器人大规模生产基地BotQ,第一代生产线每年可制造多达 1.2 万台人形机器人。>
>为实现规模化生产,BotQ 采用垂直整合制造模式以控制生产流程、保障产品质量,搭建了包含自研核心制造执行系统(MES)及产品生命周期管理(>PLM>)、企业资源计划(ERP)、仓库管理系统(>WMS>)的软件基础设施,还依托内部 AI 系统 Helix 落地 “机器人造机器人” 模式(用于组装关键部件与工位间物料搬运,无需传送带)。>
>同时,>Figure 重构了机器人架构,从原型机 Figure 02 升级到适配量产的 Figure 03>,改用工具化工艺缩短零件加工时间、整合零件减少组装周期,新增安全与可靠性团队保障产品安全及寿命。>
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另外,Figure 建设了适配规模化的供应链。>自研核心部件>,几乎从零设计机器人关键组件,包括执行器、电机、传感器、电池组、电子设备;同时采用核心技术环节(执行器、手部、电池、最终组装)内部完成、非核心的零件制造依托外部供应商的>分工模式>。基于此,>组建世界级全球供应链管理团队>,以支持>未来 4 年生产 10 万台机器人或 300 万执行器>的需求。>
>总的来看,本次的融资规模与估值直接反映了资本对 Figure 市场地位的认可,同时也证明人形机器人赛道已从概念期进入价值验证期。>从当前行业技术角度来看的话,融资资金将直接解决产能不足、算力不够、数据稀缺这三大规模化障碍,推动技术从实验室 demo走向现实场景应用。>
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