2024年8月2日，联想车计算宣布：面向L4级自动驾驶市场的车规级域控制器产品AD1在联想合肥产业基地首次下线。这一成就使联想成为全球首批成功点亮NVIDIA DRIVE Thor 平台的汽车一级供应商。
根据联想车计算AD1域控制器信息显示，其采用了两颗Thor X芯片， 在AI加速能力上INT8/FP8算力高达2100 TOPS，基于SPECrate 2017评估的CPU算力值达到174，是名副其实的“性能猛兽”。 功能安全可以达到ISO 26262的ASIL D等级，网络安全满足ISO21434要求，且各种传感器接口丰富。
联想正在基于NVIDIA DRIVE OS进行开发，该操作系统是NVIDIA为安全、AI定义汽车设计的车载计算解决方案。
AD1是针对L4级自动驾驶商业应用场景的需求而规划、设计，满足大算力、高安全性、高可靠性、高性价比、低维护成本等需求的车规级域控制器产品，为基于自动驾驶出租车（Robotaxi）、自动驾驶卡车（RoboTruck）、自动驾驶小巴（RoboBus）、自动驾驶环卫车（RoboSweeper）等无人商用车实现规模化量产铺平道路。
联想车计算AD1域控制器
2024年自动驾驶技术商业化落地的步伐明显加速，L4级别的自动驾驶汽车应用即将迎来规模化拐点。近日据“湖北发布”公布的最新数据，萝卜快跑在武汉市的单日单车峰值超20单，而这一单量已经与出租车司机平均日订单量相近了。张亚勤教授在6月的太湖对话上预测“2025年将成为无人驾驶的「ChatGPT 时刻」，2030年无人驾驶成为主流，预计有10%的新车具备L4级别的自动驾驶能力” 。各大自动驾驶公司在商业化和技术演进上都有不同进展，文远知行在下一代无人驾驶技术合作上正是选择了基于NVIDIA DRIVE的联想车计算的方案。
联想自动驾驶域控制器 AD1
联想车计算称，端到端大模型技术在自动驾驶算法上的逐步应用，也推动了对大算力计算平台的需求。联想车计算的高性能智驾域控产品线采用NVIDIA DRIVE Thor，AI推理上引入FP4、FP8运算，在保证高精度（持平于FP16）的基础上有更高的效率，Transformer模型的推理速度提高了5倍。联想自研AI中间件UltraBoost也在AD1上适配，从模型加速、算子增强和任务调度等方面进一步提升平台运算效率，满足大算力需求。
NVIDIA DRIVE Thor 平台
联想车计算之外，Thor的首批用户还包括多家车企及Tier 1。
在CES大会上，英伟达宣布，理想下一代车型将搭载英伟达Thor芯片。目前理想已上市的L系列MAX车型，使用的是英伟达双Orin的方案。理想之外，2024年英伟达GTC大会上，英伟达宣称，广汽埃安旗下的高端品牌昊铂、小鹏汽车、比亚迪也将采用Thor。
元戎启行CEO周光在GTC2024大会现场进行演讲，宣布已与英伟达NVIDIA达成合作，将于2025年采用英伟达NVIDIA的DRIVE Thor芯片适配公司的端到端智能驾驶模型。元戎启行将是业内首批能用DRIVE Thor芯片适配端到端模型的企业。
周光表示：“端到端模型的迭代需要高性能芯片支撑，DRIVE Thor超级芯片的算力高达1000TOPS，完全满足端到端模型的需求。我们相信在DRIVE Thor高性能算力的赋能下，端到端模型的潜力将会被进一步激发，智能驾驶的体验将会被颠覆。”
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