SES AI Corporation（NYSE: SES）今日宣布了一项旨在加速电动交通领域新材料研发的开创性合作，计划使用为AI优化的高性能超级计算机，绘制小分子数据库，从而提升对电池化学体系的理解，加快发展能量存储解决方案，推动高效能源技术的进步。这是一项横跨科学、计算和绿色计算三大领域的合作，Crusoe将提供其定制化的AI云计算平台，并由NVIDIA和Supermicro提供支持。
探索电池化学的未知潜力
优化电解液（由小分子组成）是推动锂金属电池进步的重要技术。在过去30年中，电池行业研究了大约1000多种有机分子，锂金属电池的库仑效率也已经突破性地达到了99.6%以上。然而，未知的领域存在着巨大的研究潜力。宇宙中20个原子以下的有机分子超过10^12种，30个原子以下的有机分子则多达10^60种，新的小分子的发现有机会彻底改变电池技术的发展，并对各个领域的科学发展产生重大影响。
人工智能加速电池创新
自2012年成立以来，SES AI始终站在锂金属电池研发的前沿，目标为电动汽车（EV）和城市空中交通（UAM）创造性能更好的下一代电池。在人工智能技术的推动下，SES AI在锂金属电池的安全和性能方面不断实现突破。目前，公司主要聚焦三个领域：
AI for Manufacturing：分析生产数据，提高电池质量与安全
AI for Safety：预测电池寿命，确保应用中近100%电池安全
AI for Science：绘制分子数据库，探索下一代电池材料
SES AI创始人、CEO胡启朝表示，“人工智能正在改变一切。我们的AI for Manufacturing, AI for Safety和AI for Science模型会加速锂金属电池在EV和UAM领域的商业化，并让我们提早实现盈利。”
AI赋能
此次在AI for Science领域的合作会使用NVIDIA HGX H100 GPU集群创建一个完整的分子数据库，预测所有小分子的电子结构和特性。该数据库将使用NVIDIA HGX技术和Crusoe Cloud H100虚拟化实例来构建、预训练和调整机器学习模型（基于物理模型），SES AI会利用这个基础模型训练一个更加先进的生成式模型。这些工作得到了Crusoe绿色计算平台的支持，确保高强度的计算任务能够以最高效、环保的方式进行。
该项目的最后阶段将创建一个多模态大语言模型和AI智能体，从各种与电池相关的文本和文献中学习大约2000亿个token，训练一个具有大约700亿参数的Llama 3模型。NVIDIA的加速计算平台和Supermicro的高性能硬件将大大提高模型预测的范围和准确性。筛选出的最有潜力的分子将在SES AI的电解液实验室（Electrolyte Foundry）中进行合成，并在电芯中测试，以评估其在真实环境下的性能。
“NVIDIA GPU将帮助我们绘制一个足够大的分子数据库，并尽可能提高AI模型的准确性。这个数据库将大大加快电池的材料研发，不仅是用于EV和UAM的锂金属电池，还包括用于消费电子、储能、汽车和其他领域的锂离子电池。” 胡启朝表示。
Crusoe助力AI for Science计划
Crusoe® Cloud是一个定制化人工智能云计算平台，配备了最新的NVIDIA GPU和高性能的网络和存储解决方案。Crusoe通过开发、构建和利用一系列差异化的清洁能源解决方案来为其云平台提供动力，以最小化能源生产和计算对环境的影响。
此次AI for Science计划将利用Crusoe专为气候和环境领域设计的云平台，并由NVIDIA和Supermicro提供支持。
胡启朝表示：“我们希望通过与Crusoe、NVIDIA和Supermicro的合作，将先进的人工智能技术与绿色的计算基础设施结合起来，以推动电池领域的新突破，实现我们对可持续发展和技术进步的承诺。”
合作伙伴声明
Crusoe CEO Chase Lochmiller表示：“Crusoe始终致力于推动计算和气候的和谐发展。通过提供环保且经济高效的人工智能云平台，我们希望能够帮助SES AI实现绘制分子数据库、构建前所未有的AI模型这一愿景，加速可持续未来的发展。我们也希望通过这次合作向大家展示高性能计算如何在最大程度减少对环境影响的同时推动科学进步。”
NVIDIA全球云伙伴业务发展总监Matt McGrigg表示：“在计算流程中，节能和环保是两个重要目标。通过与Crusoe的合作，SES AI使用NVIDIA GPU和先进的人工智能技术，发挥强大的计算能力，挖掘电池创新和能源存储解决方案的新潜力。”
Supermicro首席增长官Cenly Chen表示：“Supermicro的高性能计算解决方案是专门为像SES AI的AI for Science这样需要大量计算的创新项目而设计的，很高兴能为这一项目贡献我们的力量。”
未来愿景
分子数据库的绘制代表电池技术向前迈出了重要一步。通过利用人工智能和绿色计算，此次的四方合作项目旨在实现电池技术的新突破，推动电动交通的绿色、可持续发展，以及材料科学、电池技术和其他更多领域的创新和工业化应用。
