章鱼博士张建彪:动力电池大数据安全预警

NE时代新能源/张建彪

阅读 1497    更新于2023-11-17 10:15:53

“2023xEV电池技术论坛暨新能源光储充融合产业大会”上,章鱼博士智能技术(上海)有限公司副总经理张建彪就《动力电池大数据安全预警》进行了主题报告。

报告主要聚焦章鱼博士能源业务智能终端硬件和动力电池大数据安全预警-蜂云平台两个部分。

张建彪提到,目前行业普遍认知是,动力电池大数据、云端大数据预警非常有必要,做动力电池业务, 必须要具备大数据预警的能力 。接下来很长一段时间, 动力电池的大数据预警会是一个重要话题。

章鱼博士为蜂巢能源四大产业布局子公司之一,成立于2021年8月,前身是蜂巢能源上海研发中心,主要为智慧能源解决方案和智能制造核心零部件提供商,由蜂巢能源与AI蜂能联盟联合孵化而生。

章鱼博士目前主要集中在两大块业务,第一块是能源业务,第二块是智能制造。

能源业务,主要有智能终端硬件和蜂云平台两大板块。终端硬件包含车端产品、储能产品,车端产品有经济款eBMS平台 、旗舰型IBMS平台、豪华型hBMS平台、国产化BMS和800V BMS,储能产品有商储BMS平台 、发电侧储能BMS平台和户储PCS;蜂云平台,是一个综合能源服务平台, 有车端和储能系统数据接入、云端大数据监控预警服务、远程更新服务等。

智能制造,有智控硬件,包括线体智能控制器、伺服控制器、智能相机、摄像头视觉系统智能传感器;AI算法、企业大数据平台与核心工业软件产品。

章鱼博士终端硬件之车端产品

车端的硬件,包含经济型、旗舰型、豪华型,满足国内外不同主机厂对BMS的产品需求。

NE时代统计数据显示,章鱼博士车端BMS保有量超40万台,自2023年4月以来,装机量排名连续位居TOP10,量产客户有光束、长城、吉利、理想、岚图等。

动力电池大数据安全预警-蜂云平台

章鱼博士动力电池大数据平台——蜂云平台,集电池云端监控分析、安全预警、智能售后、残值评估、远程服务于一体的动力电池大数据监控预警平台,融合了大数据、云计算、人工智能等多重核心技术,具备流式数据实时处理和离线数据批量处理能力,使用机器学习、神经网络等先进技术开发智能、高效、精准的电池模型,实现对动力电池数据实时监控、故障预警、残值评估、寿命预测和BMS私人订制等功能。2019年上线,目前监控车辆超50万,涵盖6家主机厂,累计分析数据超过1300亿条。

监控分析,主要是对整车信号、电池极值信号、电压电流、绝缘、故障信号进行分析,然后 通过图像化形式展示出来,便于数据监控分析,还可以生成报告,提升数据分析效率。

安全预警,主要是电芯、PACK和车端,电池有内短路、析锂、绝缘等大数据安全预警算法, 通过这些预警,可以提升售后主动处置能力,确保市场问题第一时间进行响应。

智能售后上,新能源车电池售后目前相对困难,章鱼博士通过大数据,建立相关的智能售后知识库, 为售后快速定位故障,快速给出处置方案,现在蜂巢的售后通过大数据技术的支持,可以节省大量的时间和精力,尤其是电池数据,发生问题以后,能够通过蜂云平台快速分析。

残值评估,章鱼博士的残值评估是和清华大学进行合作的,通过电池的一致性、健康度、 充放电习惯等六个维度 ,综合分析电池残值,主要是给二手市场、保险、回收、电池银行做服务,这个商业模式正在探讨中。

千车千策,有两个功能,一个是给开发过程中的整车开发人员做远程标准测试, 另一个是策略优化、参数优化。不管是从车端传到云端,还是从云端传到车端,这些链路都是可以打通的,主要看国家政策或整车安全对此功能的政策支持。

关于做好安全预警,比较重要的有四个方面。一是数据质量,通过数据清洗、数据标准化等措施,在数据源头保证预警的准确性;二是安全算法,基于云端半机理模型、机理模型、AI模型的三类预警算法,实现渐变型失效的提前预警;三是端云协同,通过端云协同,对车端算法、上传数据信号、传输频率、市场处置制定定制化策略,实现大数据安全预警能力进一步提升;四是处置闭环,7*24h实时监控预警,智能推荐市场处置方案,建立售后快速响应机制,实现预警高效闭环。根据闭环结果优化和升级预警算法,这个非常重要。无论谁家,在做安全预警的时候,一定要把闭环落地了,这样算法才能越来越准确。

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